この記事のポイント
- ✓GA4はイベントベースの計測モデルを採用し、ユーザー単位の行動分析やクロスプラットフォーム計測が可能
- ✓UTMパラメータやGoogle広告との連携で、広告流入の詳細な分析ができる
- ✓探索レポートのファネル分析や自由形式レポートで、広告チャネル別のパフォーマンスを深掘りできる
- ✓キーイベント設定をGoogle広告にインポートし、自動入札の最適化に活用できる
- ✓データ保持期間の変更やオーディエンス機能の活用で、広告運用の精度を高められる
GA4とは何か ― UAとの違いを理解する
GA4(Google アナリティクス 4)は、Googleが提供する最新のアクセス解析ツールです。従来のユニバーサルアナリティクス(UA)がページビューを中心に計測していたのに対し、GA4はすべてのユーザー行動を「イベント」として記録するイベントベースの計測モデルを採用しています。
UAでは「セッション」単位でデータを集計していましたが、GA4ではユーザー単位の分析が基本となります。これにより、同一ユーザーがスマートフォンとPCをまたいで行動した場合でも、一人のユーザーとして追跡しやすくなりました。また、GA4ではWebサイトとアプリのデータを一つのプロパティで統合管理できるため、クロスプラットフォーム分析が容易になっています。
GA4のイベントベース計測の仕組み
GA4では、ページの閲覧(page_view)、スクロール(scroll)、外部リンクのクリック(click)、サイト内検索(view_search_results)、動画の再生(video_start)など、さまざまなユーザー行動が自動的にイベントとして収集されます。これらは「自動収集イベント」と呼ばれ、特別な設定なしで計測が始まります。
さらに、GA4の管理画面で有効化するだけで取得できる「拡張計測機能イベント」や、GTM(Googleタグマネージャー)などを使って独自に定義する「カスタムイベント」もあります。たとえば、特定のボタンのクリックやフォームの入力開始といった広告運用で重視するアクションをカスタムイベントとして設定することで、より詳細なユーザー行動を把握できます。
広告流入の分析方法
GA4で広告からの流入を正しく分析するには、UTMパラメータの設定が不可欠です。広告のリンク先URLに「utm_source」「utm_medium」「utm_campaign」などのパラメータを付与することで、GA4の「集客」レポートでどの広告媒体・キャンペーンからユーザーが流入したかを確認できます。
Google広告の場合は自動タグ設定(GCLID)を有効にすることで、UTMパラメータなしでもGA4とのデータ連携が可能です。GA4の管理画面からGoogle広告とリンクすると、広告のクリックデータやコスト情報がGA4のレポートに取り込まれ、広告費用対効果の分析がGA4上で直接行えるようになります。複数の広告媒体を運用している場合は、UTMパラメータの命名ルールを統一し、分析時に混乱しないよう管理しましょう。
探索レポートの活用
GA4の「探索」機能は、標準レポートでは得られない詳細な分析を自由に行えるカスタムレポート機能です。探索レポートには「自由形式」「ファネルデータ探索」「経路データ探索」「セグメントの重複」など複数のテンプレートが用意されています。
広告運用で特に活用したいのが「ファネルデータ探索」です。広告クリック→商品ページ閲覧→カート追加→購入完了といったステップごとの離脱率を可視化でき、ボトルネックの特定に役立ちます。また「自由形式」テンプレートでは、ディメンション(参照元やキャンペーン名など)と指標(セッション数やコンバージョン数など)を自由に組み合わせた表やグラフを作成できるため、広告チャネル別のパフォーマンス比較に最適です。
GA4でのコンバージョン(キーイベント)設定
GA4では、特定のイベントを「キーイベント」(旧称:コンバージョン)として設定することで、広告成果の計測が可能になります。設定方法は簡単で、GA4の管理画面の「イベント」一覧から対象イベントの「キーイベントとしてマークを付ける」をオンにするだけです。
購入完了(purchase)やリード獲得(generate_lead)などの既存イベントに加え、カスタムイベントもキーイベントとして設定できます。また、GA4とGoogle広告をリンクしている場合は、GA4で設定したキーイベントをGoogle広告にインポートし、自動入札の最適化に活用することも可能です。複数のコンバージョンポイントを設定し、マイクロコンバージョン(資料ダウンロードなど)も計測すると、広告の間接的な効果も把握できるようになります。
GA4を広告運用に活かすためのポイント
GA4を広告分析に効果的に活用するためのポイントをまとめます。まず、GA4のデータ保持期間はデフォルトで2か月と短いため、広告分析に必要な期間を考慮して14か月に変更しておきましょう。設定は管理画面の「データ設定」→「データ保持」から変更できます。
また、GA4のオーディエンス機能を使えば、特定の条件を満たすユーザーセグメントを作成し、Google広告のリマーケティングリストとして活用できます。たとえば「カートに商品を追加したが購入に至らなかったユーザー」などのオーディエンスを作成し、広告で再アプローチすることが可能です。GA4は広告プラットフォーム横断の分析基盤として、運用改善のPDCAを回すうえで欠かせないツールです。